การย้าย ค่าเฉลี่ย กรอง Vhdl

ฉันมีคำถามเกี่ยวกับการเฉลี่ยค่าอย่างต่อเนื่องของค่า ADCs วิธีการที่ฉันใช้เป็นค่าเฉลี่ยอย่างต่อเนื่องของตัวอย่าง 256 ตัวอย่างค่า adcaout ที่แสดงในโค้ดด้านล่างที่ฉันได้รับในการเพิ่มขึ้นของ GUI ของฉันอย่างช้าๆตัวอย่างเช่นถ้าฉันคาดหวังว่าจะมีค่า 100mA, GUI ของฉันแสดง 4mA, 8mA, 15mA แล้วในที่สุดหลังจาก 2 นาทีฉันได้รับค่า 100mA มั่นคงฉันต้องการดู 100mA โดยตรงใน GUI ของฉันจาก adcaout แทนค่าที่เพิ่มขึ้นและเสถียรภาพหลังจาก sometime คำถามก็คือว่าฉันสามารถทำกระบวนการนี้ รวดเร็วเพื่อที่ฉัน don t ต้องรอ 3 นาทีสำหรับการรับเสถียรภาพ 100 mA จาก adcaout นาฬิกา clk ในการออกแบบด้านล่างด้านล่างคือ 20 MHz นาฬิกาสำหรับรับค่า ADC บนบอร์ด FPGA เป็น 15 KHz - ไฟล์อยู่ด้านล่าง รหัสของคุณมีการปรับเปลี่ยนดังนี้ผลสุดท้ายที่ฉันดูใน GUI ของฉันคือ slvvalue1 และ slvvalue2. วิธีการเกี่ยวกับเรื่องนี้ที่รีเซ็ตหรือในเวลาอื่น ๆ ถ้าคุณต้องการกำหนดค่า datain ให้กับองค์ประกอบทั้งหมดในอาร์เรย์ของอาร์เรย์คุณควร ตั้งค่าทันที ค่าเฉลี่ยของคุณเป็นค่าปัจจุบันตัวอย่างด้านล่างแสดงรหัสสมบูรณ์สำหรับเครื่องคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ข้อเสนอแนะของฉันคือคุณศึกษาจนกว่าคุณจะเข้าใจแล้วลองใช้ในการออกแบบของคุณในที่สุดและเฉพาะหลังจากที่คุณมีวงจรพื้นฐานการทำงาน คุณสามารถเปลี่ยนเพื่อตอบสนองข้อ จำกัด ของข้อมูลการออกแบบของคุณความกว้างของข้อมูลจำนวนตัวอย่างช่วงของจำนวนเต็มใช้เซ็น vs จำนวนเต็ม ฯลฯ ท้ายที่สุดถ้าคุณต้องการใช้รหัสข้างต้นเพื่อให้สองค่าเฉลี่ยแยกต่างหากสำหรับสองสัญญาณที่แตกต่างกันเพียงแสดงตัวอย่าง นิติบุคคลเฉลี่ยสองครั้งแก้ไขตามที่ฉันเข้าใจจากความคิดเห็นของคุณคุณอาจต้องใส่พิเศษเพื่อตั้งค่าเฉลี่ยทันทีที่ค่าอินพุตปัจจุบันในกรณีนี้คุณสามารถใช้อินพุตโหลดตามที่แสดงด้านล่างได้ 26 พ. ย. 52 ที่ 15 45 เป็นไปได้ที่จะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน C โดยไม่จำเป็นต้องมีหน้าต่างของ samples. I พบว่าฉันสามารถเพิ่มประสิทธิภาพบิตโดยการเลือกขนาดหน้าต่างที่เป็นอำนาจของสองเพื่อให้สามารถขยับบิตแทนการหาร, แต่ไม่จำเป็นต้องบัฟเฟอร์ จะดีมีวิธีการแสดงผลเฉลี่ยเคลื่อนไหวใหม่เพียงเป็นหน้าที่ของผลเก่าและตัวอย่างใหม่กำหนดตัวอย่างเฉลี่ยเคลื่อนที่ข้ามหน้าต่างของ 4 ตัวอย่างที่จะเพิ่มตัวอย่างใหม่ eA เฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ recursively ดำเนินการ แต่สำหรับการคำนวณที่แน่นอนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คุณต้องจำตัวอย่างการป้อนข้อมูลที่เก่าแก่ที่สุดในการรวมเช่นในตัวอย่างของคุณสำหรับความยาวเฉลี่ย N คำนวณโดยเฉลี่ยที่คุณ compute. where yn เป็นสัญญาณขาออกและ xn เป็นสัญญาณขาเข้า Eq 1 สามารถเขียน recursively as ดังนั้นคุณจำเป็นต้องจำตัวอย่าง x nN เพื่อคำนวณ 2.As ชี้โดย Conrad Turner คุณสามารถใช้หน้าต่างแทน exponential อนันต์แทนซึ่งช่วยให้คุณสามารถคำนวณผลลัพธ์จาก ผลผลิตที่ผ่านมาและ input. but ปัจจุบันนี้ไม่ใช่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ unweighted มาตรฐาน แต่เป็นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ชี้แจงซึ่งตัวอย่างต่อไปในอดีตจะมีน้ำหนักน้อยลง แต่อย่างน้อยก็ในทางทฤษฎีคุณไม่เคยลืมอะไรเลยน้ำหนักเพียง g et เล็กและเล็กสำหรับตัวอย่างไกลในอดีตฉันใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยไม่ต้องหน่วยความจำแต่ละรายการสำหรับโปรแกรมติดตาม GPS ฉัน wrote. I เริ่มต้นด้วย 1 ตัวอย่างและหารด้วย 1 เพื่อให้ได้ avg. I ปัจจุบันแล้วเพิ่ม anothe ตัวอย่างและแบ่ง โดย 2 เพื่อ avg. This ปัจจุบันต่อไปจนกว่าฉันจะได้รับความยาวของ average. Each เวลาหลังจากนั้นฉันเพิ่มในตัวอย่างใหม่ได้รับค่าเฉลี่ยและลบค่าเฉลี่ยที่จาก total. I ไม่นักคณิตศาสตร์ แต่ดูเหมือน ชอบวิธีที่ดีที่จะทำมันฉันคิดว่ามันจะเปิดท้องของคนที่แต่งตัวประหลาดคณิตศาสตร์จริง แต่มันจะเปิดออกเป็นหนึ่งในวิธีที่ยอมรับในการทำมันและทำงานได้ดีเพียงจำไว้ว่าสูงกว่าความยาวของคุณช้าลงก็คือต่อไปนี้ สิ่งที่คุณต้องการปฏิบัติตามนั่นอาจไม่สำคัญตลอดเวลา แต่เมื่อติดตามดาวเทียมถ้าคุณช้าเส้นทางอาจอยู่ไกลจากตำแหน่งจริงและจะดูไม่ดีคุณอาจมีช่องว่างระหว่างนั่งและจุดต่อท้ายฉัน เลือกความยาวของ 15 ปรับปรุง 6 ครั้งต่อนาทีเพื่อให้ได้เพียงพอ te เรียบและไม่ได้รับไกลจากตำแหน่งนั่งจริงกับเส้นทางราบรื่น dots. answer 16 พฤศจิกายน 16 ที่ 23 03.initialize รวม 0, 0 นับแต่ละครั้งเห็นค่าใหม่แล้ว scanf input หนึ่งหนึ่งเพิ่ม newValue ใหม่หนึ่ง การนับที่เพิ่มขึ้นหารหนึ่งค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยซึ่งจะเป็นค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ผ่านปัจจัยการผลิตทั้งหมดหากต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยมากกว่าเพียง 4 อินพุทสุดท้ายจะต้องมี 4 อินพุตตัวแปรอาจคัดลอกข้อมูลแต่ละอินพุทไปยังตัวแปรอินพุตที่เก่ากว่าแล้วคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใหม่ เป็นผลรวมของ inputvariables 4 หารด้วย 4 right shift 2 จะดีถ้า inputs ทั้งหมดเป็นบวกเพื่อคำนวณเฉลี่ย. ตอบ 3 กุมภาพันธ์ที่ 4 06.That จริงจะคำนวณค่าเฉลี่ยทั้งหมดและไม่เฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นนับ ผลกระทบจากตัวอย่างข้อมูลใหม่ ๆ จะกลายเป็นปัญหาเล็ก ๆ น้อย ๆ อย่างมาก Hilmar 3 กพ. 15 ที่ 13 53. คำตอบของคุณ 2017 Stack Exchange, Inc. ตัวกรอง Avergare MAF ใน VHDL 2008 สำหรับ DE0-NANO กับ FPGA Cyclone IV ตัวกรองนี้ทำงานร่วมกับ fixed ชี้ให้เห็นว่า th จำนวนบิตขึ้นอยู่กับ ADC เกี่ยวกับตัวกรองเฉลี่ยเคลื่อนที่ตัวกรองเฉลี่ยเคลื่อนที่คือตัวกรองแบบดิจิทัลที่มีค่าเฉลี่ยของอินพุทสุดท้ายของคำศัพท์ M 1 เช่นการใช้ค่าดังต่อไปนี้การใช้แบบฟอร์มโดยตรงแบบที่สองเราสามารถกำหนด hn ได้เช่น นี้ hnxnh n - 1 ดังนั้นคุณสามารถแสดงออกได้ในข้อนี้ - h nM M 1. โครงสร้างของตัวกรองลำดับชั้นสูงสุดคือกำหนดโครงสร้างของตัวกรองทั้งหมดเพื่อสร้างจาก h n - 1 ถึง h nM พลิก - ใช้เพื่อล่าช้าคุณไม่สามารถดำเนินการดังกล่าวได้ในขณะนี้คุณลงชื่อเข้าใช้ด้วยแท็บหรือหน้าต่างใหม่เพื่อฟื้นฟูเซสชันของคุณคุณออกจากระบบในแท็บหรือหน้าต่างใหม่เพื่อฟื้นฟูเซสชันของคุณอีกครั้ง